Indizada en: Index Medicus Latinoamericano, LILACS.
Editada y publicada por Editores Latinoamericanos de Patología A.C.
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Drusen: Pixelometric and retinal optical digital biopsy.
Drusen: biospia digital óptica retiniana y pixelométrica
Patología
Patología 2022; 60: 1-5.
https://doi.org/10.24245/patrl.v60id.7617Jorge Oscar Zarate, David Pelayes, Martin Folgar
Laboratorio de Patologia Digital, University of Maimonides, Argentina.
Recibido: marzo 2022
Aceptado: abril 2022
Jorge Oscar Zárate
zjorgeoscar@yahoo.com.ar
Zarate JO, Pelayes D, Folgar M. Drusen. Pixelometric and retinal optical digital biopsy. Patología Rev Latinoam 2022; 60: 1-5.A
Abstract
OBJECTIVE: Demonstrate how a tissue unit of pigment epithelial cells in vital position and consequently its variations in pathological conditions such as in a drusen, showing its variations in pigment, mobilization of the same and the appearance of degenerative processes with accumulation of degradation substances.
MATERIALS AND METHODS: The basis of this method is to accept the hypothesis that supports pixels as a binary image of basic units, taking into account their different types (shapes, sizes, type associations, etc., described in our works on pixelometry). In the sequencing of image by pixelometry of isolated cells, studing the pigmentary epithelium of retina we can appreciate three areas: the nucleus and the cytoplasm corresponding to cells of the pigmentary epithelium, physical, alive, in situ, achieved through the sequencing of optical coherence tomography images.
RESULTS: This procedure has allowed us to subdivide the images into their constituent objects: nucleus and cytoplasm, taking advantage of the fact that the gray levels of the nucleus and the cytoplasm are differentiable. The segmentation of the images was done by the thresholding method, using information provided by the histograms of the levels of gray of the processed images and the corresponding averages, as it shows in the following diagram.
CONCLUSIONS: The methodology is repeatedly pixelometric, pixelographic and could be added pixeloarquitectural. Each binary image, which taken to the subcellular level can be a protein has a code based on pixels, with so many probabilities that it exceeds the genome.
KEYWORDS: Epitellial cells; Sequencing of image; Pixelometry; Pigmentary epithelium.
Resumen
OBJETIVO: Demostrar cómo es una unidad tisular de células epiteliales pigmentarias en posición vital y consecuentemente sus variaciones en condiciones patológicas (en una drusa) en el pigmento, movilización y procesos degenerativos con acumulación de sustancias de degradación.
MATERIALES Y MÉTODOS: La base de este método es aceptar la hipótesis que sustenta a los píxeles en una imagen binaria de unidades básicas, tomando en cuenta sus diferentes tipos (formas, tamaños, asociaciones, etc., descritas en la pixelometría). En la secuenciación de imagen por pixelometría de células aisladas, además de la observación del epitelio pigmentario de la retina pueden apreciarse tres zonas: el núcleo y el citoplasma correspondientes a células del epitelio pigmentario, físicas, vivas, in situ, logradas mediante la secuenciación de coherencia óptica imágenes de tomografía.
RESULTADOS: Este procedimiento ha permitido subdividir las imágenes en objetos constituyentes: núcleo y citoplasma, aprovechando que los niveles de gris del núcleo y del citoplasma son diferenciables. La segmentación de las imágenes se realizó por el método de umbralización, utilizando información proporcionada por los histogramas de los niveles de gris de las imágenes procesadas y los promedios correspondientes.
CONCLUSIONES: La metodología del estudio es repetidamente pixelométrica, pixelográfica y podría agregarse pixeloarquitectural. Cada imagen binaria, que llevada a nivel subcelular puede ser una proteína, tiene un código basado en píxeles, con diversas probabilidades de superar al genoma.
PALABRAS CLAVE: Células epiteliales; secuenciación de imagen; pixelometría; epitelio pigmentario.